<DIV><SPAN>SQLではじめるデータ分析</SPAN><BR> ― クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知 ―</DIV> <DIV><BR></DIV><DIV>本書は、<STRONG>SQLだけで本格的なデータ分析を行うための実践的な入門〜応用書</STRONG>です。<BR> PythonやRを使わずに、<STRONG>SQLクエリを中心に分析を完結させる考え方と手法</STRONG>が丁寧に解説されています。</DIV> <DIV><BR></DIV><DIV>「集計はできるが、分析となると次に何をすればよいか分からない」<BR> という方にとって、<STRONG>分析視点を身につけるための良書</STRONG>です。</DIV> <H3><BR></H3><H3>■ 本書の特徴</H3> <UL> <LI> <DIV>SQLによる<STRONG>データ前処理の考え方</STRONG></DIV>  <LI> <DIV>時系列解析・コホート分析をSQLで実践</DIV>  <LI> <DIV>テキスト分析・異常検知までカバー</DIV>  <LI> <DIV>BI・データ分析・マーケティング分析に直結する内容</DIV>  </UL> <H3><BR></H3><H3>■ こんな方におすすめ</H3> <UL> <LI> <DIV>SQLを使って<STRONG>一歩進んだデータ分析をしたい方</STRONG></DIV>  <LI> <DIV>BIツールやダッシュボード作成に関わる方</DIV>  <LI> <DIV>マーケティング分析・業務分析を行う方</DIV>  <LI> <DIV>Pythonに進む前に、まずSQLで分析力を高めたい方</DIV>  </UL> <H3>■ 内容イメージ</H3> <UL> <LI> <DIV>分析のためのSQL前処理テクニック</DIV>  <LI> <DIV>時系列データの扱い方・傾向把握</DIV>  <LI> <DIV>コホート分析による顧客行動の可視化</DIV>  <LI> <DIV>異常値・異常傾向の検出方法</DIV>  </UL> <H3><BR></H3><H3>■ 状態について</H3> <UL> <LI> <DIV>中古本です</DIV>  <LI> <DIV>多少のスレ・使用感がある場合があります</DIV>  <LI> <DIV>通読・学習には問題ありません</DIV>  <LI> <DIV>状態は写真にてご確認ください</DIV>  </UL> <DIV>※中古品であることをご理解のうえ、ご入札をお願いいたします。</DIV>

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